L’intelligenza artificiale sta ridefinendo l’industria del calcio

La tecnologia ha rivoluzionato e sta tuttora rivoluzionando numerosi settori, dall’economia al food & beverage, dal turismo alla finanza passando ovviamente per lo sport.

Proprio per non restare indietro rispetto ad altri settori anche il calcio si è adattato alla velocità con cui la tecnologia sta innovando alcuni asset importanti, che andranno a migliorare e tal volta ad essere rivoluzionati, da queste nuovi strumenti.

I dati statistici hanno da sempre un ruolo molto importante all’interno del calcio ed una tecnologia di ultima generazione ha notevolmente aumentato il livello di coinvolgimento del pubblico e di gioco strategico, si tratta dell’Intelligenza Artificiale (AI - Artificial Intelligence).

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L’intelligenza artificiale è un termine generico che copre una varietà di ciò che chiamiamo tecnologie "intelligenti", l’AI raccoglie le informazioni e risponde ad esse senza alcun supporto manuale, quindi in automatico da una grande quantità di dati questa tecnologia può migliorare esperienza e apprendimento.

Negli ultimi due decenni questa tecnologia ha completamente trasformato il modo in cui consumiamo e analizziamo il calcio, ma anche lo sport in generale.

Secondo alcuni studi il mercato sportivo globale dell'intelligenza artificiale valeva 1,6 miliardi di euro nel 2021. Le previsioni, vista la recente crescita, parlano che entro il 2030 questo settore raggiungerà un giro d’affari di oltre 18,5 miliardi di euro, ed i fattori che influenzeranno la crescita di questo mercato all’interno dello sport saranno:

• la crescente richiesta di monitoraggio degli atleti con analisi dei dati in tempo reale;
• la crescente domanda di AI per previsioni e pronostici sportivi;
• la richiesta sempre maggiore e dettagliata di assistenti virtuali e chatbot per interagire con tifosi e appassionati.

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Atleti, emittenti, club, federazioni, leghe e, infine, i tifosi stanno già interagendo e usufruendo di questa tecnologia in tempo reale che sta rivoluzionando completamente il modo in cui viene fruito l’evento sportivo. Per non parlare del ruolo dell'intelligenza artificiale nelle previsioni sportive e nel miglioramento del processo decisionale, che rimane ad oggi una delle principali applicazioni.

Proprio nel calcio questo tipo di tecnologia ha creato una vera e propria professione infatti con l’evoluzione delle applicazioni dell’AI si è visto crescere il numero di Data Scientist/Analyst assunti dai vari club.

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Il compito del Data Scientist è saper gestire i Big Data dati in grandi quantità, strutturati e non strutturati, e trarne indicazioni utili per l'attività e il successo dell'organizzazione per cui lavora. Il calcio è un contenitore pieno di big data, soprattutto archiviati ovvero da studiare e analizzare per migliorare le decisioni future, per questo la loro applicazione è praticamente infinita nello sport più praticato al mondo.

Rispetto ad altri sport, come baseball e basket, i big data hanno fatto fatica ad emergere ed essere presi in considerazione come apporto reale ai vari asset di cui un club o un’organizzazione calcistica dispone.

Ma dove e come si utilizza ad oggi questa tecnologia?

Prestazioni/Analisi tecniche

Grazie all'analisi predittiva, l'intelligenza artificiale nel calcio viene utilizzata per aumentare le prestazioni.

Con la collaborazione della tecnologia indossabile (es: GPS) o la tecnologia AI Computer Vision, utilizzata per il rilevamento e il tracciamento del movimento umano utilizzando sequenze video, gli atleti possono raccogliere informazioni e redigere analisi dettagliate utilizzando immagini e dati per lavorare sui punti di forza e di debolezza dei giocatori e apportare modifiche alle strategie di gioco.

Inoltre in questo ambito rientrano il VAR, la goal-line technology e il fuorigioco semi-automatico, che in termini tecnici hanno rivoluzionato il mondo del calcio negli ultimi anni, obbligando federazioni e leghe a rivedere i regolamenti di gioco per favorire l’aiuto di queste tecnologie.

Allenamento/Wellness

L'intelligenza artificiale ha rivoluzionato anche l’allenamento personale.

Con programmi specifici, diete e altre attività, i calciatori (o atletici in generale) possono personalizzare piani alimentari diversi in base alle loro esigenze e al loro programma. E questo è solo l'inizio. Inoltre, questo tipo di tecnologia sta avendo grande successo anche nella prevenzione degli infortuni dei calciatori.

Senza dimenticare le app di fitness basate sull'intelligenza artificiale che hanno invaso il mercato. Con questi strumenti e tecniche è possibile sviluppare algoritmi in grado di rilevare ed elaborare numerosi dati.

Scouting

Anche l’area scouting ha beneficiato dell’innovazione dell’AI.

Le società calcistiche stanno rendendo le competizioni più avvincenti e spettacolari grazie all’utilizzo dell'Intelligenza Artificiale. Tutto avviene sul campo, dai movimenti del giocatore all'orientamento del suo corpo, ogni cosa viene monitorata ed elaborato per prendere la decisione giusta.

Inoltre, gli algoritmi di apprendimento automatico vengono utilizzati per aggregare i dati e valutare le abilità dei giocatori e il suo potenziale complessivo, facendo una stima su quello che potrebbe essere una potenziale stella futura.

Biglietteria

Spesso, in occasione di grandi eventi sportivi, il pubblico fa fatica a entrare negli stadi in tempo per la partita.

Prima dell’arrivo dell'intelligenza artificiale sembrava impossibile risolvere questo tipo di problema che ha ricadute importanti anche sulla sicurezza.

Lo scorso aprile, l'Osasuna ad esempio ha adattato la tecnologia di riconoscimento facciale basata sull'intelligenza artificiale per consentire ai tifosi di entrare nello stadio senza dover controllare i biglietti.

Ciò ha evitato code e rallentamenti agli ingressi dell’impianto e favorito il normale svolgimento dell’evento partita.

Oltre a questo, l'analisi predittiva e cognitiva viene utilizzata per prevedere quale sarà l’affluenza allo stadio e le tempistiche necessarie per l’afflusso e il deflusso dei tifosi.

Scommesse

L'intelligenza artificiale nello sport non può prevedere i risultati esatti, ma può avvicinarsi molto di più agli algoritmi rispetto alla previsione umana, e questa è una delle doti più amate nel mercato delle scommesse.

Oltre il 40% delle categorie di scommesse sportive può ora fare una previsione dei risultati delle partite utilizzando l'intelligenza artificiale in base ai seguenti fattori come le occasioni gol creato oppure un determinato tipo di modulo adottato.

Gli strumenti di analisi AI possono analizzare i punteggi di previsione avvicinandosi molto al risultato esatto solo grazie ai big data.

Media

Il giornalismo sportivo è un grande business.

Dettagli e aggiornamenti fanno la differenza soprattutto nella copertura di una notizia e con l'intelligenza artificiale si è semplificato molto il lavoro dei media, anche perché la mole di dati da analizzare e elaborare è veramente grande, si pensi alle sole statistiche di un torneo.

Le piattaforme basate sull'intelligenza artificiale possono classificare i dati in narrazioni utilizzando il linguaggio naturale e basandosi su approfondimenti automatizzati che si sincronizzano in modo intelligente.

Commerciale

L’area marketing e commerciale è quella forse meno esplorata per quanto riguarda le possibilità di applicazione dell’AI.

Questa tecnologia potrebbe fornire enormi vantaggi come ad esempio l’identificazione di un’opportunità nel pubblicizzare un determinato tipo di prodotto/messaggio in base ai dati demografici. I brand in questo modo ottengono una pubblicità migliore, più performante, basata su alcuni fattori fondamentali identificati dall'intelligenza artificiale.

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La ciliegina sulla torta sono gli algoritmi di apprendimento automatizzato di AI e Machine learning che monitorano le azioni dei giocatori e le emozioni del pubblico durante le partite. Con questo tipo di tecnologia si potrebbe realmente cambiare radicalmente il modo di fruire di una gara.

È affascinante come l'intelligenza artificiale nello sport abbia ridefinito il concetto di guardare e vivere l’evento sportivo nel modo più efficiente possibile, e come spesso viene ripetuto questo potrebbe essere solo l’inizio visti i continui progressi tecnologici.

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